para manejar conjuntos de datos masivos que no caben en la memoria RAM. O'Reilly books 4. Arquitecturas Especializadas Finalmente, aplica lo aprendido en dominios específicos: O'Reilly books
test_loss, test_acc = model.evaluate(x_test, y_test) print(f"Precisión en test: test_acc:.4f") aprende machine learning con scikitlearn keras y tensorflow
: Explora el agrupamiento ( Clustering ), reducción de dimensionalidad y detección de anomalías. para manejar conjuntos de datos masivos que no
Bloques de construcción de una red (Dense, Conv2D para imágenes, LSTM para texto). test_acc = model.evaluate(x_test